Qu 'Est - Ce Que Google Awareness A Changé En Plus De Sa Robe?

L 'infarctus "qui n' est pas terrible qui est laid et embarrassé" est très populaire en 2016.

Surtout pour les femmes, le blouson est une chose très désagréable.

Mais dans la réalité, les marques de vêtements populaires ne sont que quelques - unes, 365 jours par an, il est difficile de ne pas heurter.

Google annonce officiellement avec le drapeau h & M

En collaboration avec ivyrevel, les deux produits proposés sont Data \ \ 13tr \ \ 10dress (vêtement de données), qui permet de suivre de nombreuses données provenant des activités quotidiennes des utilisateurs et de fournir aux utilisateurs des adaptations personnalisées de vêtements par l 'intermédiaire d' algorithmes et d 'analyses de données.

Avec ce type d 'APP, les utilisateurs peuvent facilement acheter leurs propres vêtements personnalisés, Google est responsable du développement technologique, ivyrevel est responsable de la production de vêtements.

Toutefois, l 'application est encore en cours d' internalisation et n 'est ouverte qu' à quelques personnalités de la mode de renommée mondiale ou choisira de faire une première émission pendant la semaine de la mode.

La personnalisation n 'est pas inconnue, l' avènement d 'une ère de production modulaire a permis à de nombreuses entreprises de trouver un équilibre entre la taille et la personnalité à l' ère de l 'industrialisation.

C 'est ainsi que Dale a attaqué IBM et whip par PC personnalisé.

Google, Motorola Force Push modulaire de téléphones portables, a également été l 'attention de l' industrie.

Cette catégorie comprend les options modulaires de l 'extrémité B, les modèles personnalisés personnalisés dirigés par l' utilisateur peuvent être classés dans l 'ère 1.0 de la personnalité.

En septembre 2011, par exemple, Haile a lancé une émission de télévision personnalisée sur Internet.

Les clients sont autorisés à choisir avant la production de la télévision des propriétés telles que la taille, la bordure, la clarté, la consommation d 'énergie, la couleur, l' interface, etc., puis à organiser la production et la livraison de la maison du client.

Avec la pénétration de l 'Internet et la mise à jour itérative des algorithmes de données, la personnalisation est entrée dans l' ère 2.0.

La période dite de 2,0 est celle de la production de produits personnalisés mieux adaptés aux besoins de ce groupe de consommateurs par des géants scientifiques et technologiques disposant de données de grande envergure, sous la forme d 'une initiative ou d' une coopération fondée sur les résultats de l 'analyse de données de grande envergure.

Dans ce modèle, les consommateurs n 'ont pas à réfléchir à leurs propres besoins et les producteurs produisent des produits personnalisés pour différents groupes d' utilisateurs sur la base des résultats d 'analyses et d' algorithmes de données de grande envergure.

En 2014, Ali a mis en place les États - Unis, Jiuyang, Supor et d 'autres 10 marques de 12 lignes de production, le chat spécial pour les petits appareils ménagers.

L 'Ali oriente la recherche - développement, la conception, la production et la tarification de ces chaînes de production grâce aux données disponibles et aux résultats de l' analyse.

Qu 'il s' agisse de l' adaptation personnalisée du premier modèle à dominante utilisateur ou du second modèle de production en vrac guidé par des données de grande envergure, il est clair qu 'il existe une différence par rapport à un millier de personnes réelles.

Tout d 'abord, l' inconvénient de 1.0 de la personnalité est que l 'utilisateur, en tant que non - professionnel, a choisi ou n' a pas voulu le résultat, comme dans le cas de la télé personnalisée de Haier, où la perception de la taille, de la clarté, de la consommation d 'énergie, de l' interface est presque idiote, ne peut pas parler de développement de la personnalité.

Dans un autre exemple, si l 'utilisateur choisit lui - même le module, la plupart des gens ont du mal à s' adapter.

Deuxièmement, la personnalité 2.0 résout la peur du choix des utilisateurs, mais le problème tient au fait que, même si cette adaptation est basée sur une analyse et un algorithme de données de grande envergure, elle n 'est pas sortie du cercle de la production en vrac.

Ivyrevel a collaboré avec Google pour combiner les avantages de ces deux types de données afin de fournir aux individus des adaptations personnalisées par le biais d 'une analyse et d' un algorithme de données à grande échelle.

En fait, ivyrevel avait déjà essayé d 'utiliser des algorithmes et des analyses de données pour des adaptations personnelles, mais les panneaux courts qui se limitaient à sa propre technologie n' ont pas été réalisés.

Avec Google, tout est devenu très simple.

Data \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \\ \\\\\\\\\\\\

En analysant ces données, app a conçu pour l 'utilisateur une robe qui vous appartient.

L 'utilisateur peut également ajuster librement la couleur, le matériau, la décoration et le contour de la robe.

L 'apparition de la personnalité 3.0, grâce à la généralisation des téléphones androïdes, les téléphones intelligents, contrairement à la PC, n' enregistrent que les enregistrements de l 'abonné à l' Internet.

Par rapport aux enregistrements en ligne bidimensionnels, ces données seront plus stéréotypées pour les utilisateurs et, à l 'avenir, l' enrichissement des données personnelles facilitera la généralisation de la personnalité 3.0 avec la diffusion d 'un plus grand nombre de différents types de matériel intelligent.

Google Awareness, qui est fondé sur la coopération entre ivyrevel et Google, n 'est pas une plate - forme fermée, et à l' occasion de la Conférence des concepteurs I / o \ \ \ \ \ 10 \ \ 2016 de Google, qui s' est tenue en mai dernier, Google a lancé les fonctions de concepteur de modèles de scénarios, notamment Android nearby et Google 1310 Awareness (perception de scénarios), qui ont permis à l 'utilisateur d' acquérir une expérience dynamique plus personnalisée.

Dans ce cas, Google Awareness API fera appel à des données et à des capteurs du dispositif pour détecter l 'état et la situation de l' utilisateur.

Y compris le temps, l 'emplacement (latitude), l' emplacement, l 'activité, les balises Beacon, les écouteurs (insertion / extraction) et le temps.

Grâce à la collecte de ces données, l 'utilisation de Google \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \

Excepté

Dans l 'application de la robe, trulia utilise également le site immobilier résidentiel pour améliorer l' expérience des utilisateurs.

L 'utilisation de Fence \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \\

Cette notification personnalisée aide les utilisateurs à visiter la maison au moment le plus opportun, c 'est - à - dire à améliorer les possibilités de paction et à améliorer considérablement l' expérience des utilisateurs "paresseux".

En outre, les utilisateurs peuvent jouer de la musique adaptée à l 'état d' esprit instantané à l 'aide de Snapshot API et Fence.

Que vous ayez fait de la course ou que vous commenciez à faire du sport, que vous ayez fait un long voyage ou que vous veniez d 'aller au gymnase, l' assistant peut faire un diagnostic de scénario et recommander une liste de lecture appropriée.

Les données personnelles recueillies autour des téléphones portables intelligents, Google \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \\\

Une fois les données disponibles, plus d 'apps deviendront plus intelligents et deviendront des secrétaires personnels de chacun avec des données plus importantes.

Sur le plan interne, par exemple, emui 5.0 a une fonction similaire, il peut obtenir des informations sur les vols, les trains et les hôtels que vous allez prendre, fournir des rappels, des services de navigation, etc.

En outre, comme l 'appel d' anniversaire de l 'ami + + envoyer directement des messages de bénédiction, la planification automatique de l' itinéraire de départ et de sortie, les rappels de fatigue de temps, l 'état de la météo, etc.

Récemment, par exemple, en tant que nouveau chauffeur, qui n 'arrive souvent pas à trouver sa place de parking, l' achat d 'un nouveau magnétoscope \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \\\\

Google Awareness fonctionne très bien, ce qui suscite des préoccupations en matière de sécurité de l 'information.

Aujourd 'hui, non seulement Google, mais aussi bat national ont des produits de données de grande envergure ouverts de même nature.

Aujourd 'hui, l' accent est mis sur la personnalisation, que ce soit dans les domaines de l 'automobile, de la PC, de l' électroménager, de l 'habillement, du domicile ou même du tourisme, et avec l' ouverture d 'un plus grand nombre de géants scientifiques et technologiques à de grands Outils de données, le potentiel de déclenchement d' un futur marché personnalisé ne manquera pas d 'augmenter.

Pour plus d 'informations, s' il vous plaît regardez le monde des chaussures et des chapeaux.